第七屆先端計算國際會議(The 7th International Conference on Frontier Computing)於2018年07月3日至7月6日在馬來西亞的吉隆坡DoubletTree by Hilton飯店舉行。先端計算(Frontier Computing)國際會議是著重於電腦科學和工程領域的最新技術的發展，涵蓋了廣泛的計算，如雲端計算，普適計算，綠色計算，服務計算等等。此會議提供了一個讓學術界和工業界的專業人士討論在計算技術的最新進展的機會，藉由論文發表分享和討論研究人員和行業所涉及的電腦科學和工程的各個方面的最新成果，並尋求從這些現有計算範例中創造新發現和應用的所有可能性。
電算中心楊朝棟主任擔任2018年先端計算國際會議大會主講者(Keynote Speaker)
電算中心楊朝棟主任介紹智慧校園服務
今年FC 2018是第七屆，之前歷屆會議分別為FC 2010(台灣台中)、FC 2012(中國西寧)、FC 2013(韓國光州)、FC 2015(泰國曼谷)、FC 2016(日本東京)、FC 2017(日本大阪)。本次會議的目的是匯集了來自學術界、產業界的研究人員，使他們能和資訊業的從業人員們交流有關資訊技術理論應用，討論問題和獲得解決方案，會議內容包括多方向的資訊技術問題。本校資工系楊朝棟特聘教授受邀擔任此屆大會的主講者(Keynote Speaker)，並以Smart Campus Construction in AI, Big Data, IoT, and Cloud Computing Era: A Case of Smart Power Saving Service為題，介紹東海大學如何利用大人物雲建構SMILE智慧校園服務，其中特別以智慧節能服務為例，分享東海大學近年所開發的綠能管理系統架構與節電成效。與會貴賓與學者關注聆聽，並對本校的智慧校園建置及節電成效感到興趣。
楊主任榮獲大會感謝狀與大會主席合影
在本屆會議議程，有專題演講以及各類主題論文口頭發表，且每篇發表論文都經過嚴謹的審查制度。每篇論文發表者向與會者分享其目前的研究，新技術的實現和最佳成果等相關訊息。楊朝棟老師帶領的合作團隊(台中榮總急診室、本校工工系與印尼博士生恩達)，由資工系研究生李靜芳同學發表Recurrent Neural Networks for Analysis and Automated Air Pollution Forecasting，榮獲大會最佳論文獎。本研究主要在於處理的是有時間序列的資料，時間序列預測是一個具有挑戰性的研究，因為時間序列增加了輸入變量之間與時間的依賴性。並且由於循環神經網路(RNN)具有記憶性的特性能夠很好的處理時間序列的問題，因此針對實驗中的空汙預測資料，選用了RNN進行預測，並且對RNN進行參數實驗，以及整體預測的改進，本論文的目的是找到影響預測精準的的要素，並且可以在精準度下降時自動進行快速的重新訓練，以達到適應各個時期的資料趨勢，而不需要人工去調整。並且在論文中也介紹了Rhadoop的分佈式計算環境以及對於RNN訓練的影響，以及將歷史數據儲存在HBase中進行分析，最後透過Shiny將實驗各階段的視覺化，以輔助優化訓練模組，以及提供預測數值做為參考。此次參加FC 2018成果豐碩，為本校開啟與外界研究合作的新契機。
楊老師團隊榮獲大會最佳論文(左一：李靜芳、中：恩達)